Se denomina chatbot a un programa informático que imita la comunicación humana mediante el uso de interacciones de texto y/o voz. Los usuarios pueden introducir lenguaje normal, y el chatbot responderá de una manera que pretende parecerse al diálogo humano.
Se crean con el fin de automatizar la atención y la asistencia al cliente, y pueden incluirse en un gran número de plataformas, como sitios web, aplicaciones móviles y aplicaciones de mensajería, entre otras.
Los chatbots entienden y responden a las entradas de los usuarios mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (AM). Hay dos tipos principales de chatbots: los que están preprogramados con un conjunto de reglas y respuestas, y los que emplean algoritmos de aprendizaje automático más potentes para aprender de las interacciones que tienen con los usuarios y mejorar sus respuestas con el tiempo.
Los chatbots tienen una amplia gama de aplicaciones potenciales, como responder a las preguntas más frecuentes, ayudar a los clientes con sus consultas, ofrecer recomendaciones de productos e incluso concluir transacciones financieras. Ayudan a las organizaciones a ahorrar tiempo y recursos automatizando operaciones que necesitan realizar acciones repetitivas y les proporcionan la capacidad de gestionar un mayor número de interacciones con los clientes.
Hay varias categorías distintas de chatbots, de las cuales las más comunes son los chatbots basados en reglas, que funcionan según un conjunto de directrices preestablecidas, y los chatbots basados en IA, que se basan en el aprendizaje automático para comprender y reaccionar a las entradas de los usuarios.
Estos últimos se consideran más avanzados y son capaces de tener interacciones más parecidas a las humanas.
En general, los chatbots están ganando popularidad como herramienta para ofrecer un servicio de atención al cliente eficaz las 24 horas del día, los siete días de la semana, y se prevé que sigan desempeñando un papel cada vez más importante en las organizaciones y sectores del futuro.
Los chatbots que crean su propio material con ayuda de una herramienta llamada «Generative Pre-trained Transformer» (GPT) se denominan chatbots generativos o chatbots de generación de lenguaje.
Estos chatbots son adecuados para actividades de procesamiento del lenguaje natural, como la conversación y la generación de texto, ya que han sido entrenados con enormes volúmenes de datos de texto.
También son capaces de generar respuestas o material similar al humano.
ChatGPT de OpenAI es un gran modelo de lenguaje que se entrenó utilizando un enorme conjunto de datos formado por conversaciones reales. El modelo fue desarrollado por OpenAI. (por favor, lea el descargo de responsabilidad ) ellos son los creadores de ChatGPT.
Dado que está programado para producir texto que es inquietantemente similar al producido por los seres humanos, puede ser utilizado eficazmente para una amplia gama de actividades de procesamiento del lenguaje natural.
Algunas de estas tareas son la producción lingüística, los sistemas de diálogo, la traducción automática y el resumen de textos.
Usted podría estar interesado en hacer uso de Chat GPT como creador de contenidos, comercializador o proveedor de soluciones, ya que puede ayudarle a generar ideas y contenidos para su negocio.
Es posible utilizar Chat GPT como una herramienta para ayudar en la producción de artículos, entradas de blog, contenido para medios sociales, y otros materiales escritos.
También se puede utilizar para mejorar los chatbots y los asistentes virtuales con el fin de aumentar el compromiso y la conversión de los consumidores, o se puede emplear en la construcción de sistemas de conversación con el fin de hacer que las interacciones con los clientes sean más personalizadas y pertinentes.
La arquitectura conocida como GPT (Generative Pre-training Transformer) es una forma de red neuronal que ha demostrado su eficacia en diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.
De ahí viene el término «Chat GPT», inspirado en este diseño. El componente «chat» del nombre del modelo se debe a su capacidad para generar texto adecuado para su uso en un entorno de conversación.
¿Cómo funciona exactamente Chat GPT?
A grandes rasgos, el modelo recibe un amplio conjunto de datos de texto que utiliza para aprender por sí mismo los patrones y estructuras del lenguaje humano.
Lo hace determinando, basándose en las palabras que le preceden en la secuencia de palabras, cuál será la siguiente palabra de la serie.
Por ejemplo, si el modelo recibe la información «El gato se sentó en el», intentará predecir la siguiente palabra de la secuencia, que en este caso sería «colchoneta».
Mediante la formulación de estas predicciones, Chat GPT es capaz de aprender las conexiones que existen entre las distintas palabras y los contextos en los que se emplean.
Gracias a ello, es capaz de generar un lenguaje lógico y coherente para que lo comprenda un lector humano.
La capacidad de Chat GPT para generar textos adecuados al contexto en el que se utiliza es una de sus ventajas más notables.
Esto indica que es capaz de generar un texto pertinente para el tema que se está tratando o el diálogo que está teniendo lugar, en lugar de limitarse a repetir una respuesta predeterminada.
Por ejemplo, si se le diera una pista sobre un perro sentado en una colchoneta, podría dar una respuesta del tipo «El perro estaba sentado en la colchoneta, acicalándose perezosamente bajo el sol que entraba por la ventana esperando a que su amo volviera a casa…».
Es posible rastrear los orígenes de Chat GPT hasta la primera versión del modelo GPT, que estuvo disponible en 2018.
G P T es famoso por ser uno de los primeros modelos lingüísticos a gran escala que podía generar textos coherentes y similares a los humanos.
Esto lo convirtió en uno de los primeros modelos lingüísticos en obtener una atención generalizada. Desde que se puso a disposición del público, la arquitectura de G P T ha servido de base para diversos modelos lingüísticos alternativos.
En los últimos años, uno de los principales focos de estudio en el campo del procesamiento del lenguaje natural ha sido el desarrollo de Chat GPT y otros grandes modelos de lenguaje.
Estos modelos tienen el potencial de transformar una amplia variedad de aplicaciones, entre las que se incluyen la creación de contenidos, el marketing y el desarrollo de soluciones.
Como resultado del continuo desarrollo y avance de la tecnología, es muy probable que durante los próximos años observemos cómo Chat GPT y otros modelos análogos se utilizan en una variedad aún mayor de aplicaciones.
